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数据处理及计算

数据处理

1、样本选取

本文选取的样本是中国内地31个省、市、自治区,以省为单位进行区域知识产权综合实力的比较,是因为我国的省级行政区实在政治、经济、人文、地理等多种因素作用下,经过长期历史演变而形成的具有特色的地区单元,省级政府既是国家宏观经济政策的承受着优势发展省级经济的责任者,并且目前我国的知识产权管理机构设置在省一级较为完备。由于历史原因,中国台湾、中国香港、中国澳门等地区的统计数据与中国内地各省份的数据具有不用程度的差异,因此不在本报告研究范围之内。

2、数据搜集

为保障数据的科学、准确,本报告采用的基础数据全部来源于公开出版的年鉴或者相关部门公布的权威指标数据,具体如下:《2009中国统计年鉴》、《2008中国知识产权统计年报》、《2008专利统计年报》、《2009中国科技统计年鉴》、2008年各省市统计公报、中华老字号评选委员会(第一届)、中国科技统计资料汇编(2009)、中国商标网、国家知识产权局网站。

3、数据处理:

数据处理主要是指数据无量纲化处理

由于各项指标数据的量纲不同,因此,要对这些指标进行综合集成,所有指标数据都必须进行无量纲化处理。对于客观指标原始数据无量纲处理,本文主要采取阀值法对数据进行无量纲化处理。

阀值法的计算公式为: 为转换后的值, 为最大样本值, 为最小样本值, 为原始值。

综合评价指数的计算

本报告结合国内外通用规则以及报告的具体目标,拟采用综合评价指数法对我国区域知识产权综合实力进行评价。综合指数法分为线性加权模型、乘法评价模型、加乘混合评价模型等几种形式。本报告的指标体系中共有4个一级指标、16个二级指标、54个三级指标、100个四级指标。各指标的重要程度较大,指标值的差异不大,且各个指标间基本相互独立,各指标只影响综合评价值而指标之间不相互影响,因此采用线性加权模型进行计算。

各指标度量了区域知识产权综合实力的不同层面,其重要程度难以精确区分,因此在确定权重时各类指标按照不同层级取相等权重,这样做既考察了客观情况又符合通行规则。各指标的具体权重见表5。
 

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